Scores2Go
ICU · Schweregrad

APACHE II

Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II — ein Schweregrad-Score aus 12 physiologischen Variablen, Alter und chronischem Gesundheitszustand, erhoben innerhalb der ersten 24 Stunden der ICU-Aufnahme.

Knaus et al. 1985 Beliebtheit 95
🇬🇧 English

Übersicht

APACHE II (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II) wurde 1985 von Knaus, Draper, Wagner und Zimmerman veröffentlicht, abgeleitet aus 5.815 ICU-Aufnahmen an 13 US-Krankenhäusern mit Daten aus den Jahren 1979–1982 [1]. Er ist der direkte Nachfolger des ursprünglichen APACHE-Systems von 1981 (34 Variablen), vereinfacht auf 12 routinemäßig verfügbare physiologische Variablen plus Alters- und Vorerkrankungspunkte, und bleibt vier Jahrzehnte später der in der medizinischen Literatur am häufigsten zitierte ICU-Schweregrad-Score.

Der Gesamtscore (0–71) ist die Summe dreier Komponenten, die innerhalb der ersten 24 Stunden der ICU-Aufnahme erhoben werden: der Akute-Physiologie-Score (APS, 0–60, aus 12 physiologischen Variablen anhand des jeweils schlechtesten Werts), Alterspunkte (0–6) und Punkte für chronische Vorerkrankungen (0–5, bei schwerer vorbestehender Organinsuffizienz oder Immunsuppression).

APACHE II wurde formal durch APACHE III (1991) [2] und APACHE IV (2006) [3] abgelöst, die beide mehr Variablen, größere und aktuellere Entwicklungskohorten sowie eine diagnosespezifische Anpassung mit besser dokumentierter Kalibrierung verwenden. Dennoch bleibt APACHE II die heute am häufigsten verwendete und zitierte Version — vor allem, weil sie frei verfügbar und vollständig publiziert ist, während APACHE III und IV proprietäre kommerzielle Systeme sind. Genau deshalb ist es wichtig, dass eine frei zugängliche Referenzseite die tatsächlichen Möglichkeiten und Grenzen des Scores korrekt darstellt (siehe Die Mortalitätsformel unten).

Score-Komponenten

KomponenteVariablenMax. Punkte
Akute-Physiologie-Score (APS)12 physiologische Variablen, schlechtester Wert in 24 h60
AlterspunkteAlter in Jahren6
Punkte für chronische VorerkrankungenSchwere Organinsuffizienz / Immunsuppression5
Gesamt-APACHE-II = APS + Alterspunkte + Vorerkrankungspunkte, Bereich 0–71. Verwende für jede physiologische Variable den Wert der ersten 24 Stunden, der die höchste Punktzahl ergibt — die Originalmethodik definiert den APS als Summe der Gewichte für den am stärksten pathologischen Wert jeder Variable, dieselbe "Schlechtester-Wert"-Konvention wie bei SAPS II.

Akute-Physiologie-Score (APS) — vollständige Punktetabelle

VariableBereich / KategoriePunkte
Temperatur (rektal, °C)≥ 414
39 – 40,93
38,5 – 38,91
36 – 38,40
34 – 35,91
32 – 33,92
30 – 31,93
< 304
Mittlerer arterieller Druck (mmHg)≥ 1604
130 – 1593
110 – 1292
70 – 1090
50 – 692
< 504
Herzfrequenz (/min)≥ 1804
140 – 1793
110 – 1392
70 – 1090
55 – 692
40 – 543
< 404
Atemfrequenz (/min)≥ 504
35 – 493
25 – 341
12 – 240
10 – 111
6 – 92
< 64
A-aDO₂ (mmHg) bei FiO₂ ≥ 50 %≥ 5004
350 – 4993
200 – 3492
< 2000
PaO₂ (mmHg) bei FiO₂ < 50 %> 700
61 – 701
55 – 603
< 554
Arterieller pH≥ 7,704
7,60 – 7,693
7,50 – 7,591
7,33 – 7,490
7,25 – 7,322
7,15 – 7,243
< 7,154
Natrium (mmol/L)≥ 1804
160 – 1793
155 – 1592
150 – 1541
130 – 1490
120 – 1292
111 – 1193
≤ 1104
Kalium (mmol/L)≥ 7,04
6,0 – 6,93
5,5 – 5,91
3,5 – 5,40
3,0 – 3,41
2,5 – 2,92
< 2,54
Kreatinin (mg/dL) ×2 bei akutem Nierenversagen≥ 3,54
2,0 – 3,43
1,5 – 1,92
0,6 – 1,40
< 0,62
Hämatokrit (%)≥ 604
50 – 59,92
46 – 49,91
30 – 45,90
20 – 29,92
< 204
Leukozyten (×10³/µL)≥ 404
20 – 39,92
15 – 19,91
3 – 14,90
1 – 2,92
< 14
Glasgow Coma ScaleAPS-Punkte = 15 − GCS0 – 12
Kreatininpunkte werden nur bei akutem Nierenversagen verdoppelt — ein chronisches Nierenversagen verdoppelt den Subscore nicht. Die Oxygenierung verwendet A-aDO₂ bei FiO₂ ≥ 50 % bzw. PaO₂ bei FiO₂ < 50 % (dieser 50-%-Schwellenwert ist der originale Cutoff, keine Näherung). Der GCS-Subscore ist eine wörtliche Berechnung (15 minus aktueller GCS), keine Nachschlagetabelle, begrenzt auf 0–12. Das Originalprotokoll von 1985 erlaubt zusätzlich eine Serum-HCO₃-Ausweichvariable für den Säure-Basen-Parameter, falls keine arterielle Blutgasanalyse vorliegt; diese App setzt — wie praktisch alle modernen Implementierungen — eine verfügbare Blutgasanalyse voraus und bildet diesen Ausweichpfad nicht ab.

Alters- & Vorerkrankungspunkte

AlterPunkte
≤ 44 Jahre0
45 – 54 Jahre2
55 – 64 Jahre3
65 – 74 Jahre5
≥ 75 Jahre6
Chronischer GesundheitszustandPunkte
Keine schwerwiegenden Vorerkrankungen0
Schwere Organinsuffizienz oder Immunsuppression, elektive postoperative Aufnahme2
Schwere Organinsuffizienz oder Immunsuppression, nicht-operative oder Notfall-postoperative Aufnahme5
"Schwere Organinsuffizienz" ist pro Organsystem definiert: Leberzirrhose mit portaler Hypertension oder vorheriger Leberinsuffizienz/Enzephalopathie; NYHA-Klasse-IV-Herzerkrankung; schwere chronische Atemwegserkrankung (chronische Hypoxie/Hyperkapnie, schwere Restriktion oder Beatmungsabhängigkeit); chronische Dialyse; oder Immunsuppression (durch Therapie oder Erkrankung) — die Einschränkung muss bereits vor der aktuellen Aufnahme bestanden haben. Diese Vorerkrankungskategorie ist ein anderer Sachverhalt als die Frage, ob die aktuelle ICU-Aufnahme selbst eine Notfalloperation war — dies ist ein separater Input, der nur für die untenstehende Mortalitätsgleichung benötigt und von diesem Rechner nicht erfasst wird.

Die Mortalitätsformel — und warum dieser Rechner sie nicht berechnet

Die Publikation von Knaus 1985 [1] definiert die vorhergesagte Krankenhaussterblichkeit als:

Ln(R / 1−R) = −3,517 + (0,146 × APACHE-II-Score) + 0,603 [bei Notfalloperation] + diagnosespezifisches Gewicht

R = e^x / (1 + e^x)

Die ersten beiden Terme sind einfach und öffentlich: ein fester Achsenabschnitt und ein Koeffizient pro Punkt der Gesamtsumme. Die übrigen beiden Terme sind es nicht: Ein Zuschlag von +0,603 gilt nur, wenn die ICU-Aufnahme auf eine Notfalloperation zurückgeht, und ein diagnosespezifisches Gewicht wird aus einer Nachschlagetabelle mit rund 50 diskreten Aufnahmediagnose-Kategorien addiert (Knaus 1985, Tabelle 5) — getrennte Listen für nicht-operative und postoperative Fälle, jede mit eigenem empirisch geschätztem Koeffizienten.

Dieser Rechner erfasst weder eine Aufnahmediagnose noch den Notfall-OP-Status und kann daher die validierte Knaus-Mortalitätswahrscheinlichkeit nicht berechnen — ebenso wenig wie jeder andere Rechner, der eine Mortalität allein aus der Punktsumme anzeigt. Das diagnosespezifische Gewicht ist keine kleine Verfeinerung: Zwei Patient:innen mit identischem 20-Punkte-APACHE-II-Score können je nach Aufnahmegrund eine deutlich unterschiedliche tatsächliche Mortalität haben. Wir haben bewusst darauf verzichtet, erfundene oder angenäherte diagnosespezifische Gewichte zu veröffentlichen, da die Originalwerte in der Primärliteratur nicht frei reproduzierbar sind und eine falsche Zahl schlimmer wäre als eine ehrliche Lücke.

Was wir stattdessen zeigen, ist eine verbreitete, diagnoseunabhängige Orientierungsgröße, die konsistent auf mehreren unabhängigen ICU-Rechner-Quellen auftaucht. Sie sollte als illustrativer populationsbezogener Trend verstanden werden, nicht als patientenindividuelle Vorhersage, und niemals für Benchmarking oder Leistungsmessung ohne Diagnoseadjustierung verwendet werden [6]:

APACHE-II-ScoreIllustrative Krankenhaussterblichkeit
0 – 4≈ 4 %
5 – 9≈ 8 %
10 – 14≈ 15 %
15 – 19≈ 25 %
20 – 24≈ 40 %
25 – 29≈ 55 %
30 – 34≈ 75 %
≥ 35≈ 85 %
Scores2Go zeigt dieselbe illustrative Spanne auch in der App, klar gekennzeichnet als diagnoseunabhängige Näherung und nicht als berechnete Wahrscheinlichkeit — anders als bei SAPS II oder SAPS 3, deren Mortalitätsgleichungen ausschließlich von der Punktsumme abhängen und hier vollständig berechnet werden.

Wissenschaftliche Validität & Limitationen

Die Entwicklungskohorte von APACHE II (5.815 Aufnahmen, 13 US-Krankenhäuser, 1979–1982) liegt mehr als vier Jahrzehnte vor der modernen Intensivmedizin — vor lungenprotektiver Beatmung, früher zielgerichteter Sepsistherapie, breitem Einsatz von Nierenersatzverfahren und dem allgemeinen Rückgang der ICU-Mortalität seit dieser Zeit. Da die absolute Mortalität seit 1985 gesunken ist, überschätzt APACHE II die Sterbewahrscheinlichkeit in vielen heutigen Populationen systematisch — was bei unkritischer Anwendung im Benchmarking zu künstlich niedrigen standardisierten Mortalitätsraten und damit einer scheinbar besseren Qualität führt. Dies ist gut dokumentiert: Das britische ICNARC-Register ist zu einem eigenen Modell übergegangen, statt APACHE II weiter zu rekalibrieren, und das niederländische NICE-Register stellte fest, dass selbst ein rekalibriertes APACHE II nicht ausreichend zur lokalen Population passte [6]. Studien während der COVID-19-Pandemie (2020–2021) fanden eine uneinheitliche, populationsabhängige Kalibrierung — ein Hinweis darauf, dass neue Krankheitsbilder, die in der Entwicklungskohorte nicht vorkamen, ein ohnehin alterndes Modell zusätzlich destabilisieren.

Gut dokumentierte strukturelle Limitationen, unabhängig von einzelnen Validierungsstudien:

Vergleichsstudien mit SAPS II, SAPS 3 und SOFA zeigen im Allgemeinen eine vergleichbare Leistung von APACHE II, mit einer berichteten Trennschärfe (AUC) meist im Bereich 0,72–0,81 je nach Population und ICU-Fallmix [5][7], ohne dass ein einzelner Score über alle Settings hinweg durchgängig überlegen wäre [8] — der Score, dem eine Einrichtung am meisten vertrauen sollte, ist in der Regel derjenige, den sie lokal validiert oder rekalibriert hat, nicht derjenige mit der besten AUC in einer einzelnen externen Kohorte.

Literatur

  1. Knaus WA, Draper EA, Wagner DP, Zimmerman JE. APACHE II: a severity of disease classification system. Crit Care Med. 1985;13(10):818–829.
  2. Knaus WA, Wagner DP, Draper EA, et al. The APACHE III prognostic system: risk prediction of hospital mortality for critically ill hospitalized adults. Chest. 1991;100(6):1619–1636.
  3. Zimmerman JE, Kramer AA, McNair DS, Malila FM. Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) IV: hospital mortality assessment for today's critically ill patients. Crit Care Med. 2006;34(5):1297–1310.
  4. Rowan KM, Kerr JH, Major E, McPherson K, Short A, Vessey MP. Intensive Care Society's Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE II) study in Britain and Ireland: a prospective, multicentre, cohort study comparing two methods for the prediction of hospital mortality. Crit Care Med. 1994;22(9):1392–1401.
  5. Beck DH, Smith GB, Pappachan JV, Millar B. External validation of the SAPS II, APACHE II and APACHE III prognostic models in South England: a multicentre study. Intensive Care Med. 2003;29(2):249–256.
  6. Soares M, Dongelmans DA. Why should we not use APACHE II for performance measurement and benchmarking? Rev Bras Ter Intensiva. 2017;29(3):268–270. doi:10.5935/0103-507X.20170043
  7. Fuchs PA, Czech IJ, Krzych ŁJ. The pros and cons of the prediction game: the never-ending debate of mortality in the intensive care unit. Int J Environ Res Public Health. 2019;16(18):3394. doi:10.3390/ijerph16183394
  8. Salluh JIF, Soares M. ICU severity of illness scores: APACHE, SAPS and MPM. Curr Opin Crit Care. 2014;20(5):557–565.

Berechne den APACHE-II-Score interaktiv in Scores2Go — kostenlos, für die Web-App kein Konto erforderlich.

In Scores2Go öffnen

Nur für Forschungs- und Bildungszwecke. Kein Ersatz für klinisches Urteilsvermögen. Immer aktuelle klinische Leitlinien und lokale Protokolle konsultieren.