Übersicht
SAPS 3 ist in drei Boxen gegliedert, die Informationen zum Zeitpunkt der ICU-Aufnahme erfassen, entwickelt und validiert an einer Kohorte von 19.577 Patienten aus 35 Ländern [1]. Die Gesamtpunktzahl reicht von 0 bis 217 Punkte und wird über eine logistische Regressionsgleichung in eine vorhergesagte Krankenhausmortalität umgerechnet [2]. Im Gegensatz zu APACHE II bietet SAPS 3 zusätzlich zu einer globalen/gepoolten Gleichung sieben regionsspezifische Gleichungen zur Korrektur internationaler Unterschiede im Patientenkollektiv und der Krankenhausstruktur — welche davon Scores2Go implementiert, siehe Wissenschaftliche Validität & Limitationen unten.
Box I — Patienteninformationen
| Variable | Kategorie | Punkte |
|---|---|---|
| Alter | < 40 Jahre | 0 |
| 40–59 Jahre | 5 | |
| 60–69 Jahre | 9 | |
| 70–74 Jahre | 13 | |
| 75–79 Jahre | 15 | |
| ≥ 80 Jahre | 18 | |
| Herzinsuffizienz (NYHA IV) | Vorhanden | 6 |
| Leberzirrhose | Vorhanden | 4 |
| Alkoholmissbrauch | Vorhanden | 3 |
| Solider Tumor | Vorhanden | 6 |
| Hämatologische Neoplasie | Vorhanden | 6 |
| Metastasiertes Karzinom | Vorhanden | 9 |
| AIDS | Vorhanden | 8 |
Box II — Aufnahmeumstände
| Variable | Kategorie | Punkte |
|---|---|---|
| Aufenthaltsort vor ICU | Aufwachraum / postoperativ | −6 |
| Notaufnahme | 0 | |
| Anderes Krankenhaus | 0 | |
| Normalstation | 6 | |
| Direktaufnahme | 0 | |
| Geplante (elektive) chirurgische Aufnahme | Ja | −6 |
| ICU-Aufnahmegrund | Sepsis | 5 |
| Respiratorische Insuffizienz | 4 | |
| Herzstillstand | 10 | |
| Herzrhythmusstörung | 5 | |
| Trauma | −8 | |
| Intoxikation / Überdosierung | −13 | |
| Intrakranielle Raumforderung | 7 | |
| Elektive Operation | −6 |
Box III — Akute Physiologie
| Variable | Kategorie | Punkte |
|---|---|---|
| GCS | 15 | 0 |
| 13–14 | 4 | |
| 10–12 | 7 | |
| 7–9 | 10 | |
| 3–6 | 15 | |
| Bilirubin (mg/dL) | < 2 | 0 |
| 2–5,9 | 4 | |
| 6–8,9 | 5 | |
| ≥ 9 | 6 | |
| Körpertemperatur (°C) | < 35 | 4 |
| 35–39,9 | 0 | |
| ≥ 40 | 3 | |
| Herzfrequenz (/min) | < 40 | 11 |
| 40–59 | 2 | |
| 60–119 | 0 | |
| 120–159 | 4 | |
| ≥ 160 | 7 | |
| MAD (mmHg) | < 40 | 18 |
| 40–69 | 7 | |
| 70–119 | 0 | |
| ≥ 120 | 3 | |
| Kreatinin (mg/dL) | < 1,2 | 0 |
| 1,2–1,99 | 2 | |
| 2,0–3,49 | 7 | |
| ≥ 3,5 | 8 | |
| Thrombozyten (×10³/µL) | < 20 | 13 |
| 20–49 | 8 | |
| 50–99 | 5 | |
| 100–149 | 3 | |
| ≥ 150 | 0 | |
| Leukozyten (×10³/µL) | < 1 | 12 |
| 1–14,9 | 0 | |
| ≥ 15 | 3 | |
| Arterieller pH | < 7,00 | 14 |
| 7,00–7,24 | 11 | |
| 7,25–7,32 | 6 | |
| 7,33–7,49 | 0 | |
| ≥ 7,50 | 3 | |
| PaO₂/FiO₂ (mmHg) | < 100 | 11 |
| 100–199 | 9 | |
| ≥ 200 | 5 |
Mortalitätsformel
logit = −32,6659 + ln(SAPS-3-Score + 20,5958) × 7,3068 Vorhergesagte Mortalität = e^logit / (1 + e^logit)
Risikoklassifikation
| Vorhergesagte Mortalität | Risikoklasse |
|---|---|
| < 10 % | Niedrig |
| 10–25 % | Moderat |
| 25–50 % | Hoch |
| > 50 % | Sehr hoch |
Wissenschaftliche Validität & Limitationen
Das prägende methodische Merkmal von SAPS 3 ist die explizite Regionalisierung: da sich Patientenkollektiv, Aufnahmeschwellen und ICU-Praxis systematisch nach Weltregion unterscheiden, lieferte die ursprüngliche Entwicklung sowohl eine globale/gepoolte Gleichung als auch sieben regionsspezifische Gleichungen mit unterschiedlichen Koeffizienten [2]. Ein Rechner, der nur die globale Gleichung anbietet (wie derzeit Scores2Go), wird tendenziell in jeder einzelnen Region schlechter kalibriert sein als die passende regionale Gleichung — dies ist ein bekannter, bewusst in Kauf genommener Kompromiss und kein Fehler der globalen Gleichung selbst, aber es lohnt sich zu wissen, welche Version man vor sich hat.
Eine systematische Übersichtsarbeit zu 28 externen Validierungsstudien von SAPS 3 fand erhebliche Heterogenität in der berichteten Kalibrierung über verschiedene Settings und Zeiträume hinweg, mit häufig schlechterer Performance außerhalb der Regionen und der Zeitperiode der ursprünglichen Entwicklungskohorte [3]. Eine separate europäische Multizenter-Analyse von SAPS II und SAPS 3 fand, dass sich die Kalibrierung beider Scores im Zeitverlauf verschiebt und sich zwischen Ländern unterscheidet — teils bedingt durch Veränderungen im Patientenkollektiv und in der Behandlungspraxis seit der ursprünglichen Entwicklung [4]. Eine große externe Validierung an 48.816 Patienten aus 72 brasilianischen ICUs fand eine akzeptable Diskriminationsfähigkeit, aber eine von der Ursprungskohorte abweichende Kalibrierung — ein Beispiel für dasselbe regionale Drift-Muster in einem spezifischen, gut dokumentierten Setting [5].
Gut dokumentierte strukturelle Limitationen, unabhängig von einzelnen Validierungsstudien:
- Empfindlichkeit gegenüber Patientenkollektiv und Ära: wie bei allen ICU-Mortalitätsscores spiegelt die Kalibrierung von SAPS 3 die Population und den Zeitraum wider, an die das Modell angepasst wurde — vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten sollten als Bezug auf diese Referenzpopulation verstanden werden, nicht als exaktes Risiko eines einzelnen Patienten.
- Regionale Kalibrierung ist hier nicht implementiert: siehe oben — die App zeigt derzeit ausschließlich die Wahrscheinlichkeit der globalen Gleichung an.
- Nicht für individuelle Behandlungsentscheidungen validiert: wie andere ICU-Schweregradscores ist SAPS 3 für die populationsbezogene Risikoadjustierung und das ICU-Benchmarking vorgesehen, nicht für die Prognose oder Behandlungssteuerung bei einem einzelnen Patienten [6].
Literatur
- Metnitz PG, Moreno RP, Almeida E, et al. SAPS 3 — From evaluation of the patient to evaluation of the intensive care unit. Part 1: Objectives, methods and cohort description. Intensive Care Med. 2005;31(10):1336–1344.
- Moreno RP, Metnitz PG, Almeida E, et al. SAPS 3 — From evaluation of the patient to evaluation of the intensive care unit. Part 2: Development of a prognostic model for hospital mortality at ICU admission. Intensive Care Med. 2005;31(10):1345–1355.
- Nassar AP Jr, Malbouisson LMS, Moreno R. Evaluation of simplified acute physiology score 3 performance: a systematic review of external validation studies. Crit Care. 2014;18:R117.
- Poncet A, Perneger TV, Merlani P, Capuzzo M, Combescure C. Determinants of the calibration of SAPS II and SAPS 3 mortality scores in intensive care: a European multicenter study. Crit Care. 2017;21:85.
- Moralez GM, Rabello LSCF, Lisboa TC, et al. External validation of SAPS 3 and MPM0-III scores in 48,816 patients from 72 Brazilian ICUs. Ann Intensive Care. 2017;7:53.
- Vincent JL, Moreno R. Clinical review: scoring systems in the critically ill. Crit Care. 2010;14(2):207.
Berechne den SAPS-3-Score interaktiv in der App.
In Scores2Go öffnenNur für Forschungs- und Bildungszwecke. Nicht für die direkte klinische Entscheidungsfindung geeignet.